博客推荐
第一梯队：AI / LLM / Agent 必看
| 博主 | 适合看什么 | 重点读 |
|---|---|---|
| Andrej Karpathy | AI 直觉、神经网络、LLM、AI 教育 | 他的旧博客有《A Recipe for Training Neural Networks》《Pong from Pixels》等经典文章；现在也有新的 Bear Blog。很适合学“大神怎么把复杂东西讲简单”。(karpathy.github.io (opens in a new tab)) |
| Lilian Weng / Lil’Log | LLM、Agent、RL、Diffusion、推理机制 | 她的文章像“高级学习笔记模板”，尤其适合你做 PKL。她自己也说 Lil’Log 是从 2017 年开始记录学习笔记。(lilianweng.github.io (opens in a new tab)) |
| Chip Huyen | AI 系统设计、LLM in production、MLOps | 很适合你从“会调模型”进阶到“能设计 AI 系统”。她的博客定位就是 AI system design / production。(Chip Huyen (opens in a new tab)) |
| Simon Willison | LLM 工程、AI 编程、RAG、安全、工具实践 | 特别适合看 LLM 应用落地。他写过很多关于 LLM 编码、Agentic Engineering、LLM 安全的实践文章。(Simon Willison’s Weblog (opens in a new tab)) |
| Hamel Husain | LLM Evals、RAG、Agent 评估、AI 产品迭代 | 如果你以后做 SAP 查表 Agent 或 PKL Agent，Hamel 的 evals 文章非常关键。他的博客有大量 LLM evals、RAG、coding agents 相关内容。(Hamel's Blog - Hamel Husain (opens in a new tab)) |
第二梯队：AI 学习解释型，适合打基础
| 博主 | 适合看什么 | 推荐理由 |
|---|---|---|
| Jay Alammar | Transformer、Attention、Embedding、RAG 可视化解释 | 他最强的是“图解”。《The Illustrated Transformer》是很多人理解 Transformer 的入门神文。(jalammar.github.io (opens in a new tab)) |
| Eugene Yan | Applied ML、推荐系统、LLM 产品实践 | 很适合学习“真实公司怎么把 ML/LLM 用起来”。他也维护 ApplyingML / Applied-LLMs 这类应用型资源。(eugeneyan.com (opens in a new tab)) |
| Jeremy Howard / fast.ai | 实战深度学习、从项目中学 AI | fast.ai 更像“边做边学”的体系，适合你这种想把东西做成产品的人。(fast.ai (opens in a new tab)) |
| Sebastian Raschka | PyTorch、LLM from scratch、机器学习教材型文章 | 适合补基础，尤其是你想系统理解模型结构、训练流程、代码实现的时候。(Sebastian Raschka, PhD (opens in a new tab)) |
第三梯队：软件工程 / 架构 / 写作能力
| 博主 | 适合看什么 | 推荐理由 |
|---|---|---|
| Martin Fowler | 软件架构、重构、企业应用设计 | 你以后写 PRD、架构文档、系统设计图，可以多学他的表达方式。网站上有大量 architecture / refactoring 文章。(martinfowler.com (opens in a new tab)) |
| Julia Evans | Linux、网络、Debug、底层知识 | 她的文章非常清楚，适合补工程基本功，比如 DNS、HTTP、Shell、Git。(Julia Evans (opens in a new tab)) |
| Dan Luu | 系统性能、工程文化、软件行业观察 | 文章很硬核，适合练“工程师思维”。他的博客长期写 programming / systems / industry 类内容。(danluu.com (opens in a new tab)) |
| Paul Graham | 创业、写作、产品、思考方式 | 不偏技术实现，但对写文章、做产品、理解“什么是好东西”很有帮助。(paulgraham.com (opens in a new tab)) |
最优先是：
Karpathy → Lilian Weng → Simon Willison → Chip Huyen → Hamel Husain → Eugene Yan → Jay Alammar
这 7 个刚好覆盖：
AI 直觉、LLM 原理、Agent 工程、RAG、Evals、AI 产品落地、图解学习。